PATH recrute 02 spécialistes de la qualité des données
PATH est une organisation mondiale à but non lucratif qui œuvre pour l’équité en santé. Forte de plus de 40 ans d’expérience dans la création de partenariats multisectoriels et d’une expertise en sciences, en économie, en technologie, en plaidoyer et dans des dizaines d’autres spécialités, PATH développe et déploie à grande échelle des solutions innovantes aux défis sanitaires les plus urgents au monde.
PATH recrute :
POSTE 1 : Spécialiste de la qualité des données, paludisme et maladies tropicales négligées (MTND)
REACH Malaria PATH recherche un(e) spécialiste de la qualité des données pour le projet mondial « Reaching Every Atrisk Community and Household with Malaria Services » (PMI REACH Malaria), financé par le gouvernement américain. REACH vise à fournir des services d’appui à la mise en œuvre et une assistance technique aux pays afin d’accélérer les progrès en matière de lutte contre le paludisme dans les établissements de santé et au niveau communautaire, notamment par la prise en charge des cas de paludisme, la prévention du paludisme pendant la grossesse, la collecte et l’utilisation des données relatives à la prestation de services, et d’autres interventions de prévention du paludisme.
Le/la spécialiste de la qualité des données relèvera du/de la responsable du suivi, de l’évaluation et de l’apprentissage et appuiera le projet PMI REACH Malaria au Sénégal afin de renforcer les systèmes de données sur le paludisme, d’améliorer la qualité des données et de promouvoir leur utilisation pour la prise de décisions stratégiques. Il/elle travaillera en étroite collaboration avec le Programme national de lutte contre le paludisme (PNLP), les équipes sanitaires de district et les autres parties prenantes pour garantir que les données sur le paludisme soient de haute qualité, disponibles en temps opportun et utilisées efficacement pour orienter les actions programmatiques.
Responsabilités :
- Diriger la conception et la mise en œuvre de plans visant à améliorer la qualité des données sur le paludisme en collaboration avec le PNLP et les parties prenantes.
- Organiser et mettre en œuvre des évaluations régulières de la qualité des données (EQD) sur les indicateurs du paludisme et fournir un soutien pour l’analyse des résultats.
- Effectuer des analyses approfondies des données recueillies dans le DHIS2 national afin d’identifier les lacunes et soutenir les mesures correctives.
- Soutenir le développement de mécanismes de visualisation et de retour d’information sur la qualité des données.
- Mettre en œuvre des protocoles de validation et de nettoyage des données.
- Faciliter des réunions d’examen et d’analyse des données aux niveaux national et infranational.
- Aider à l’interprétation des données pour éclairer la planification et l’allocation des ressources.
- Collaborer avec l’équipe HMIS/DHIS2 pour assurer la bonne collecte et le signalement des indicateurs.
- Contribuer à l’amélioration des outils de collecte, des rapports et des flux de données.
- Participer au groupe de travail technique national des partenaires de mise en œuvre.
- Élaborer des rapports réguliers et proposer des recommandations d’amélioration.
- Développer et maintenir des relations avec le PNLP/MSP, les partenaires et les donateurs.
Compétences et expérience requises :
- Baccalauréat en santé publique ou communautaire, en statistiques, en informatique, en informatique de la santé ou dans une discipline connexe.
- Au moins 3 ans d’expérience dans les systèmes d’information sanitaire (SIHS), le reporting de données et les approches de qualité des données.
- Connaissance et expérience des systèmes d’information de santé MSP (HIMS) et DHIS2.
- Expérience en audits/évaluations de la qualité des données et en assistance technique.
- Expérience avec les projets financés par des donateurs internationaux (gouvernement américain, Fonds mondial, etc.) est un atout.
- Excellentes compétences en résolution de problèmes, organisation, analyse, présentation et communication.
- Maîtrise du français obligatoire, la maîtrise du wolof et de l’anglais constituant des atouts.
- Maîtrise de Microsoft Office et des outils de visualisation/analyse de données (Power BI, Tableau, Excel, R, Stata, SPSS, etc.).
exclusif
